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Figure 03 已抵达宝马集团斯帕坦堡工厂的 52 号车间，首次演示在制造环境中执行物流工作流。Figure 称上一代 Figure 02 去年在宝马参与了 3 万辆汽车的装配，Figure 03 此次从钣金取放转向更复杂的排序上料任务，由自研 pixels-to-actions VLA 模型 Helix 02 协调手、臂、躯干和脚，在迈步调整身体的同时抓取薄壁零件并拉动带脚轮的重载金属推车。
关注价值：Figure 03 在宝马工厂从取放件转向排序上料，展示了移动与操作耦合的物流任务，可据此判断人形机器人在汽车产线的任务复杂度边界。
Skild AI 宣布与 ABB Robotics、Teradyne Robotics 旗下 Universal Robots 和 Mobile Industrial Robots 合作，将其 omni-bodied 的 Skild Brain 集成进这些厂商的机器人产品线，目标是在无需逐任务重新编程的情况下跨行业部署。
关注价值：Skild AI 与 ABB、UR、NVIDIA 的合作给出了通用机器人基础模型进入工业产线的具体路径与数据飞轮设想。
Physical Intelligence 提出把通用机器人基础模型做成可复用的物理智能层，让开发者像调用 LLM API 一样构建机器人应用。
关注价值：两家合作方给出真机部署数据，可据此判断机器人基础模型作为通用智能层的实际成熟度。