Neuralink 用 5 万小时无标注脑数据预训练自监督编码器
Neuralink 介绍其用 5 万小时无标注脑数据预训练自监督编码器，使神经解码器无需重新校准即可连续工作数周。原文称该做法创下 11.32 BPS 的码率纪录，但仅提供摘要，未披露具体模型结构、实验任务与对照基线。
试运行：收录范围与分类仍在校准，更新可能延迟。 最近内容更新：2026-11-04 17:28（北京时间）
#脑机接口
Neuralink 官方更新AI 评分5858
Meta AI 官方博客AI 评分5858 Meta 发布 Brain2Qwerty v2，非侵入式脑信号实时解码词准确率达61%
Meta 发布 Brain2Qwerty v2，称这是目前性能最高的端到端流程，可从非侵入式脑记录中实时解码整句，词准确率达61%，而其他非侵入式方法为8%。该系统基于9名志愿者佩戴脑磁图（MEG）设备打字采集的约22000个句子训练，采用端到端深度学习直接从原始脑信号解码，并用大语言模型微调引入语义上下文；表现最好的受试者词准确率为78%，过半句子解码错误不超过一个词。
Neuralink 官方更新精选AI 评分6060 Neuralink 回顾 Telepathy 两年进展，计划把电极数增至 3000
Neuralink 发布 Telepathy 脑机接口两年进展回顾，称全球临床试验已招募 21 名 Neuralnauts。瘫痪参与者用思维控制光标与机械臂，Nick 首周信息传输率超过 10 BPS，另有参与者通过想象十指打字达到最高 40 词/分钟。公司称后续 20 名参与者中有 18 名信号质量提升，未来数月计划将电极数从 1000 增至 3000，并探索经硬脑膜植入线程。
关注价值：原文给出植入信号改善的参与者规模与电极数提升计划，可供判断脑机接口临床迭代节奏。