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LeCun团队论文用JEPA证明柏拉图表征假说,1.09亿参数模型对齐分数超过720亿LLM
LeCun证明了:规模从未起作用,下一token路线效率低
AI 导读
机器之心报道,Yann LeCun 参与提交的论文《Proving and Improving the Platonic Representation Hypothesis with JEPAs》从数学上论证下一 token 预测路线在形成跨模态表征上效率较低,并提出用 JEPA 的「好视图」训练改进对齐。
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