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  1. 我爱计算机视觉78

    腾讯混元发布 8B 交互式世界模型 Hy-Nomas,原生融合文本与连续相机控制

    腾讯混元视觉生成团队发布交互式视频世界模型 Hy-Nomas,基于 8B 参数扩散 Transformer 主干,在单一架构中原生融合自由文本指令与连续相机轨迹控制,支持数分钟连续交互生成。

    关注价值:腾讯把文本指令与连续相机控制合并进同一个 8B 扩散主干,并给出单卡 4090 部署与 LoRA 迁移路径,可供评估交互式世界模型的工程可行性。

  1. Google DeepMind80

    Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4,支持原生音频与实时文本操控

    Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4,可在实时交互中生成画面与原生音频,并以自然语言实时改变天气、镜头和场景内容。

    关注价值:Genie 4 把原生音频、实时语言操控与 Gemini 的推理串进同一个世界模型,读者可据此判断机器人训练环境正从像素生成走向可编程因果模拟。

  1. World Labs 官方博客80

    World Labs 发布世界模型 Atlas,原生处理文本图像视频与 3D

    World Labs 发布下一代世界模型 Atlas,称其为从零预训练的多模态自回归扩散 Transformer,原生统一处理文本、图像、视频和 3D,将输入编码为共享空间上下文后再生成后续内容。

    关注价值:统一架构把相机位姿与深度作为原生输入,其重建与可控生成结果可用于判断世界模型的路线选择。

  1. World Labs 官方博客78

    World Labs 公布 R2S2R 引擎早期结果:仿真训练的策略零真机数据迁移到多款机器人

    World Labs 公布其收购的 SceniX 团队所建 real-to-sim-to-real(R2S2R)引擎的早期结果,称完全在仿真中训练的策略可在零真机训练数据下直接迁移到 ALOHA、YAM、RB-Y1、Flexiv、xArm 等不同机器人平台。

    关注价值:World Labs 首次公开 R2S2R 引擎的早期结果,给出仿真训练策略直接迁移到多款真机并预测真机表现的证据,可供判断仿真数据能否成为机器人训练主来源。

  1. 1X63

    1X 成立世界模型实验室,前 Luma AI 科学家 Sam Sinha 任世界模型负责人

    1X 宣布成立 1X World Model Lab,专注通过大规模具身世界模型预训练加速全自主人形机器人。公司同时宣布 Sam Sinha 加入,担任创始 AI 研究员兼世界模型负责人,他此前是 Luma AI 创始研究科学家,参与多模态生成视频模型扩展及 Uni-1 相关工作。

    关注价值:1X 把世界模型预训练单列为研究组织,并公开数据闭环思路,可观察人形机器人厂商自建基础模型的路径分化。

  1. World Labs 官方博客72

    World Labs 发布 World API,用 Marble 世界模型从文本图像视频生成可探索 3D 世界

    World Labs 发布 World API,开发者可通过接口调用其多模态世界模型 Marble,从文本、单图、多图、360° 全景和视频生成可导航的 3D 世界。

    关注价值:世界模型从演示走向可调用接口,机器人仿真环境的生成成本与规模是这条最直接的影响面。

  1. World Labs 官方博客60

    World Labs 正式开放多模态世界模型 Marble

    World Labs 将两个月前预览的多模态世界模型 Marble 面向所有人开放,可输入文本、图像、视频或粗略3D布局生成完整3D世界,并支持交互式编辑、扩展与组合。

    关注价值:从预览到全面开放并补上多模态输入与编辑导出,读者可据此判断生成式3D世界模型当前能做到什么程度。

已经到底了