42AI累计获得6250万美元种子资金，主打行为世界模型
42AI宣布累计获得6250万美元种子资金，由创始人和英飞尼迪集团在三年内陆续投入，没有外部机构投资者参与，估值未披露。该公司主打行为世界模型，将其用于预测人类决策，首发落地券商行业，用于预测客户在市场波动下的交易行为以辅助机构前置对冲与风险管理，已服务10家大型券商并产生收入。
试运行：收录范围与分类仍在校准，更新可能延迟。 最近内容更新：2026-11-04 17:28（北京时间）
#具身大模型
IT桔子AI 评分5858
The Robot Report精选AI 评分7777 Tutor Intelligence 完成 7500 万美元 B 轮融资，累计融资 1.17 亿美元
Tutor Intelligence 宣布完成 7500 万美元 B 轮融资，由 Andreessen Horowitz 领投，Union Square Ventures 和 Neo 参投，累计融资达 1.17 亿美元。
关注价值：Tutor 以按小时或按件计费替代 RaaS 的模式，加上数据飞轮，为判断具身智能商业化路径提供了一例。
铅笔道精选AI 评分7878 Physical Intelligence 洽谈至少 10 亿美元新融资，目标估值约 200 亿美元
外媒报道 Physical Intelligence 正洽谈新一轮融资，计划募集至少 10 亿美元，目标估值约 200 亿美元。该公司成立于 2024 年，此前已完成约 7000 万美元种子轮、4 亿美元、6 亿美元和约 10.5 亿美元融资，估值从 24 亿美元升至约 112 亿美元。
关注价值：对比 Physical Intelligence 与 Skild AI 两种商业化节奏，读者可据此判断机器人基础模型从演示走向付费部署的难点。
Lerrel PintoAI 评分7575 Machenta获4000万美元种子轮，研发单次演示即学的机器人基础模型
Lerrel Pinto转发Edward Johns的内容称，机器人学习公司Machenta结束隐身状态并完成4000万美元种子轮，由Creandum和Union Square Ventures联合领投。Edward Johns称公司构建了一款机器人基础模型，仅凭一次演示、无需进一步训练即可学会任务，且完全在仿真中训练、未使用真实世界数据。Lerrel Pinto同时表示，instant、steering、in-context learning这类能力仍需要不少工作才能真正解决。
Ted XiaoAI 评分7272 Ted Xiao：机器人模型要走向可部署，或需超越自然语言
Ted Xiao 在 X 上表示，机器人要成为可部署技术，模型可能需要超越自然语言。他称自己一直看好把演示作为测试时模态，并提到 Machenta 过去几个月在这方面的进展。该帖引用了 Machenta 走出隐身状态、完成 4000 万美元种子轮融资并发布即时机器人学习模型的内容。
Figure精选AI 评分7171 Figure 与 Nscale 达成战略合作，将在 NVIDIA Vera Rubin 平台部署最多 10 万块 GPU
Figure 宣布与 Nscale 达成合作，将在 NVIDIA Vera Rubin 平台部署最多 10 万块 GPU，首批部署计划于 2027 年下半年在得克萨斯州 Barstow 启动。
关注价值：Figure 与 Nscale 的算力合作披露了金额、GPU 规模与上线时间，可用于判断人形机器人训练侧的算力投入量级。
Skild AI Blogs精选AI 评分9090 Skild AI 完成 14 亿美元 C 轮融资，估值超 140 亿美元
Skild AI 宣布完成 14 亿美元 C 轮融资，由 SoftBank 领投，NVentures（NVIDIA）、Macquarie Capital 相关实体和 Jeff Bezos（通过 Bezos Expeditions）参与。
关注价值：Skild AI 以超 140 亿美元估值完成 14 亿美元 C 轮融资，便于读者观察通用机器人基础模型的资本集中度。