TPAMI 2026 | 北大、清华等团队提出 GAPrompt++:多粒度几何感知点云提示,高效适配3D视觉模型
北京大学、清华大学等团队提出多粒度几何感知点云提示方法 GAPrompt++,冻结预训练3D视觉骨干、仅训练轻量提示模块与任务头完成下游适配。以 Point-PQAE 为例,其使用 0.6M 可训练参数,在 ScanObjectNN 最难的 PB_T50_RS 划分上准确率达 90.63%,较全量微调的 89.56% 提升 1.07 个百分点。
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北京大学、清华大学等团队提出多粒度几何感知点云提示方法 GAPrompt++,冻结预训练3D视觉骨干、仅训练轻量提示模块与任务头完成下游适配。以 Point-PQAE 为例,其使用 0.6M 可训练参数,在 ScanObjectNN 最难的 PB_T50_RS 划分上准确率达 90.63%,较全量微调的 89.56% 提升 1.07 个百分点。
苏黎世联邦理工学院软体机器人实验室将 Wuji Technology 的商用灵巧手改造成完全自包含的机器人,靠指尖行走并用同一批手指操作环境。团队在仿真中用强化学习训练,针对手指长度不等设置各指相对掌心的目标位置并施加“虚拟弹簧”约束,另训练翻正、按键、推物三个模型并部署在板载 Raspberry Pi Zero 上。