LiberAI 发布世界动作模型 Liber-0,零样本操作 600 次试验成功率 36%
LiberAI 发布世界动作模型 Liber-0,在 GPT-6 提出的 60 项任务、600 次试验中零样本整体成功率为 36%。分项成功率为抓取放置 63.5%、其他操作任务 34.0%、高难度多步任务 10.5%,评测所用 checkpoint 未针对这些任务采集机器人演示训练。
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LiberAI 发布世界动作模型 Liber-0,在 GPT-6 提出的 60 项任务、600 次试验中零样本整体成功率为 36%。分项成功率为抓取放置 63.5%、其他操作任务 34.0%、高难度多步任务 10.5%,评测所用 checkpoint 未针对这些任务采集机器人演示训练。
PokeBot 发布 RoboAPI,这是一个开箱即用的具身 API,可在受支持的硬件上通过自然语言指令运行其 Poke-Aurora 世界-动作模型,无需针对具体任务训练。该 API 支持零样本泛化,速度约为人类速度的 1 倍,并可在自有环境和任务中验证;RoboAPI 是 PokeBot 旗下的非商业产品,文档见 developers.pokebot.com/docs/roboapi。
智元发布具身基础模型 GO-3 Preview,基于自研 WRAM(World Reasoning Action Model)架构,统一任务理解、未来状态预测与动作生成,并称在 RoboDojo、RoboTwin、RoboColiseum 三项具身 AI 基准上排名第一,计划 2026 年底完全开源。
关注价值:GO-3 Preview 把预训练、后训练与部署后学习串成一条链路,并给出三项基准排名与开源时间,可供判断具身基础模型的训练范式走向。
智元在 2026 创新日上提出 Worken 机器人生产力框架,以活跃机器人数、自主工作小时数与产出效率比三项相乘衡量有效智能工作时长。公司同时发布第三代人形硬件架构 AHA3,集成运动、交互与作业智能的硬件基础,并包含 OmniHand 3 系列灵巧手与 OmniPicker 3 触觉夹爪。
关注价值:智元一次性公布硬件平台、基础模型、操作系统与部署案例,其中 Worken 指标框架提出按自主工时和任务产出衡量机器人价值。
Physical Intelligence 于 10 月 13 日发布 Pi API beta,开发者可上传数据、在官方托管的算力与基础设施上微调 π 系列模型,并通过托管网关调用微调后的模型做推理。
关注价值:原文披露了托管微调与推理的完整流程和早期合作方迭代周期,可据此判断机器人基础模型的分发方式变化。
Aether AI 发布 16B 因果世界模型 CausalWM,在 TriWorldBench 榜单以 66.04 分排名第一,第二名 dream4act 为 65.66 分。
Figure 发布 Helix 2.5,称其在 30 个未采集过数据的湾区家庭中零样本完成整理客厅、折毛巾、铺床三类全身任务。消融实验显示,在任务数据、架构和评测固定的情况下,仅 Index 人类行为数据预训练就把零样本成功率从 9% 提升到 56%;任务适配数据量为 Helix 02 同类行为的一半。
关注价值:Index 预训练单独把零样本成功率从 9% 提到 56%,给出了可复用的数据规模与迁移效果关系。
深度机智发布物理基座模型 PhysBrain 1.5,其 8B 版本在 28 项具身空间智能与规划基准上综合得分 72.5,在参与评测的开源模型中排名第一。该模型以 Qwen3-VL-8B-Instruct 为基座,把语言回答、空间输出、末端执行器轨迹与未来 RGB、深度及机器人占用预测统一为离散 token,在单一自回归主干下联合训练。
众擎机器人在2026年世界机器人大会上发布“仿人脑”具身智能引擎EngineAI Awaken,CTO李力耘首次系统阐释公司全栈具身智能技术路线与全新AI模型架构。
Skild AI 发布旗舰机器人基础模型 S1,该模型以视频演示作为任务提示,无需微调即可执行未见过、时长最长约 10 分钟的操作任务。官方称在 100k 小时预训练数据下,S1 在未见任务上的成功率为 66%,语言提示的 VLA 基线为 9%;在已见任务上 S1 达到 96%。单次演示的上下文学习效果约相当于 380 条后训练示范,后者需 50–100 小时遥操作采集。
关注价值:S1 用视频演示替代语言提示,并给出从 1k 到 100k 小时预训练数据的对比曲线,可供判断上下文学习路线与 VLA 路线的分歧。
逐际动力发布机器人 OS COSA 0.5,其中 VLA-tools 层 V³-0 运行在 43 自由度的 LimX 人形机器人 Oli 上,统一移动与操作,可完成行走、弯腰及单手或双手操作。
关注价值:逐际动力披露 V³-0 在 43 自由度 Oli 上的全身移动操作与人类在环真机强化学习闭环,可观察人形 VLA 的工程路线。
Figure 演示两台搭载 Helix-02 的人形机器人在不到两分钟内协同整理卧室,完成开门、挂衣、收纳耳机、合书、倒垃圾、推椅入桌和共同铺床等任务。两台机器人运行同一个学习得到的视觉-语言-动作策略,彼此之间没有共享规划器、消息传递或中央协调器,各自通过自身摄像头读取场景并从对方动作推断意图。
关注价值:原文展示了单一学习策略在无中央协调下完成双人形机器人协同整理房间,可据此判断多机协作路线的进展。
逐际动力开源 FluxVLA Engine,一个打通数据处理、模型训练、仿真评测到真机部署全流程的标准化 VLA 工程底座。该框架以统一配置文件和模块化标准接口管理全流程,支持 Qwen、GR00T、Pi 全系列及 DreamZero 等模型,接入 Isaac Sim、LIBERO 仿真器,并兼容 UR 机械单臂、ALOHA 双臂和自研 TRON 2 等硬件。
关注价值:逐际动力把数据、训练、仿真到真机部署的链路做成统一配置的开源底座,读者可据此判断 VLA 工程门槛的变化。
Physical Intelligence 发布通用机器人模型 π0.7,称其在泛化能力上出现跃升。该模型通过任务语言、速度与质量元数据、控制模态标签和视觉子目标等多模态提示统一利用不同机器人数据、人类视频与自主数据,单模型在叠衣物、做浓缩咖啡、折箱子等任务上达到或超过经 RL 训练的 π*0.6 专用模型。
关注价值:π0.7 把多模态提示统一为一个可控接口,读者可据此判断机器人基础模型的泛化路线是否真在向 LLM 式组合能力靠拢。
逐际动力推出多形态具身机器人 TRON 2,一个本体可切换双臂、双足、双轮足三种构型,并支持人形、四足等形态重构,售价 4.98 万元起,即日起开放预订。双臂为 7-DoF 类人构型,臂展 70 cm,双臂负载 10 kg、机身极限负重 60 kg,适配 Pi 0.5 及 ACT,并围绕餐品制作、桌面清理等 10 个家庭操作任务提供数据集、模型训练及算法部署示例。
关注价值:TRON 2 把双臂、双足、双轮足收进一个模块化本体,并给出 VLA 任务示例与部署工具链,可作为判断通用硬件平台路线的样本。