Figure 发布 Helix 2.5:在 30 个未见家庭零样本完成全身家务
Figure 发布 Helix 2.5,称其在 30 个未采集过数据的湾区家庭中零样本完成整理客厅、折毛巾、铺床三类全身任务。消融实验显示,在任务数据、架构和评测固定的情况下,仅 Index 人类行为数据预训练就把零样本成功率从 9% 提升到 56%;任务适配数据量为 Helix 02 同类行为的一半。
关注价值:Index 预训练单独把零样本成功率从 9% 提到 56%,给出了可复用的数据规模与迁移效果关系。
试运行:收录范围与分类仍在校准,更新可能延迟。 最近内容更新:2026-11-04 17:28(北京时间)
Figure 发布 Helix 2.5,称其在 30 个未采集过数据的湾区家庭中零样本完成整理客厅、折毛巾、铺床三类全身任务。消融实验显示,在任务数据、架构和评测固定的情况下,仅 Index 人类行为数据预训练就把零样本成功率从 9% 提升到 56%;任务适配数据量为 Helix 02 同类行为的一半。
关注价值:Index 预训练单独把零样本成功率从 9% 提到 56%,给出了可复用的数据规模与迁移效果关系。
十字路口播客对话深朴智能(Simple AI)首席科学家王家伟,他从中科大少年班、MSRA、DeepSeek、字节 Seed 转向具身智能,认为具身路线、评估和产品都还没有共识。
播客「卫诗婕|漫谈Light the Star」在新加坡访谈祥峰投资创始管理合伙人郑俊聪,谈祥峰中国从消费市场转向中国硬科技创新的 Long China 叙事,并称将至少 50% 投向具身智能,覆盖有落地场景的大脑与核心零部件。
经纬创投管理合伙人王华东在播客中讲述自己从移动互联网转向硬科技的投资路径,以及经纬在理想、沐曦、宇树等项目上的决策过程。他提到国内估值超200亿的机器人公司超过10家,而硅谷超20亿美金的可能只有5家,并称中国投资史上从来没有一个行业像具身智能这样融这么多钱。他还总结硬科技公司要过技术、产品、市场、销售、交付五个拐点。
极壳 Hypershell 创始人孙宽在播客中介绍了公司新发布的髋膝一体下肢外骨骼 HALO,以及团队在外骨骼控制上转向端到端的方向。节目中他回顾极壳成立于 2021 年,第一代产品 2024 年底量产交付,2025 年全球总交付量突破 3 万台;HALO 于本月初在 IFA 2026 柏林消费电子展发布。
Boston Dynamics 发布 Spot 5.2 及 Orbit 软件更新,Orbit 改为按资产组织数据,并可通过 API 接入 PLC 传感器、摄像头等外部数据源,为 AI 智能体自主调度 Spot 打基础。
Skild AI 宣布年化经常性收入(ARR)突破 1 亿美元,首次商业部署至今约十个月,已累计确认收入 5000 万美元。公司称已有 60 多家付费客户,覆盖搬运、配送、巡检、安保、餐饮及仓库、工厂、数据中心场景,其中移动类业务占收入 10%(含收购 Zebra/Fetch Robotics 带来的 AMR 方案 4%),其余约 90% 来自操作类任务。
关注价值:Skild AI 两位创始人结合自身部署数据,说明以部署驱动研究与数据回流为何比演示更能决定机器人能否落地。
深度机智发布物理基座模型 PhysBrain 1.5,其 8B 版本在 28 项具身空间智能与规划基准上综合得分 72.5,在参与评测的开源模型中排名第一。该模型以 Qwen3-VL-8B-Instruct 为基座,把语言回答、空间输出、末端执行器轨迹与未来 RGB、深度及机器人占用预测统一为离散 token,在单一自回归主干下联合训练。
日本东北大学与泰国 VISTEC 等机构的研究团队用对抗逆强化学习,让六足机器人通过模仿竹节虫学会在多种地形行走,相关论文发表于 Bioinspiration & Biomimetics。团队只让训练机器人短暂观察竹节虫在平地上的行走,不到一小时就完成学习,且未向机器人下达如何行走的显式指令。研究者称该奖励网络可适配不同本体形态,无需逐一定制,未来或可用于灾害现场等轮式车辆难以到达的场景。
松延动力推出具身智能子品牌 Scalabot,并以本体优势为基础发布该子品牌首个世界模型 HERON-World Model。官方新闻页未披露模型参数、训练数据与开放方式。
播客「脑放电波」围绕两条新闻展开讨论:9月3日英伟达宣布以129.3亿美元收购Hugging Face,以及Hugging Face子公司一款399美元、25厘米高的机器鸭24小时预售6500台、新订单排到明年。
极客公园创始人及CEO张鹏在本期播客中回顾了极客公园的发展史,并谈及投资宇树的往事。他提到,自己是在一个阅读量几百的小众公众号上看到王兴兴的,并称给钱之前已经投了他,给钱是把期权变成股权。他还谈到AI类比的是PC的诞生而非移动互联网,批量生产智能是计算的革命。
Anthropic 推出 Model Hardware Standard,通过标准化驱动让 AI 智能体控制实验室设备并自主完成实验,目前以研究预览形式开放给首批实验室和制造商。
Figure 宣布与 Nscale 达成合作,将在 NVIDIA Vera Rubin 平台部署最多 10 万块 GPU,首批部署计划于 2027 年下半年在得克萨斯州 Barstow 启动。
关注价值:Figure 与 Nscale 的算力合作披露了金额、GPU 规模与上线时间,可用于判断人形机器人训练侧的算力投入量级。
《晚点聊》第180期邀请《晚点 LatePost》记者李梓楠、徐煜萌,围绕具身智能行业融资多但研发投入少、收入被提前撑大、A股和港股机器人行情在下半年转折及排队上市等话题展开讨论。
World Labs 发布下一代世界模型 Atlas,称其为从零预训练的多模态自回归扩散 Transformer,原生统一处理文本、图像、视频和 3D,将输入编码为共享空间上下文后再生成后续内容。
关注价值:统一架构把相机位姿与深度作为原生输入,其重建与可控生成结果可用于判断世界模型的路线选择。
星海图与京东于8月22日在2026世界机器人大会现场签署三年战略合作协议,合作覆盖全渠道场景落地、产品销售、技术协同、供应链服务及工业市场拓展。同步展出的机器人前置仓以1:1实景原型演示可在线接单、全自动闭环履约,机器人自主完成订单理解、路径规划、商品拣选、撑袋打包与现场交付,现场实测场景成功率超99%。
主播 Nixon 与《人形机器人简史》作者周小燕、周文斌复盘 2026 世界机器人大会,提出具身智能正处在类似山寨机时代的阶段,并以 48 个观察拆解产品形态、场景与营销话术。他们记下现场反差:一台机器人在百米赛跑中跑出 9 秒 32,同一展馆里另一台机器人递一瓶可乐花了 107 秒。节目还提到行业尚未普遍盈利,但 1-8 月有 18 家机构投出 36 笔,上下游与竞品之间互相投资。
播客「漫谈 Light the Star」邀请仙工智能(HKG: 6106)联合创始人叶杨笙复盘本届世界人形机器人大会(WRC),认为展会从后空翻、跳舞 Demo 转向算 ROI、看真实出货和落地能力。
Figure 将其隐身开发四个月的众包数据应用更名为 Index,并正式上线 Google Play 与 App Store,用于采集 Helix 训练所需的真实世界物理数据。
关注价值:Figure 披露自建真人视频数据管线的五级处理流程与多样性指标,可供判断机器人训练数据的规模化路径。
宇树发布视频称新人形机器人“Superman”奔跑速度达12.66米/秒,超过博尔特有记录的最高速度,并称其从静止起跳约6英尺7英寸。宇树表示该机器开发仅三个多月,但上述纪录未经外部验证,速度是较短距离的峰值读数而非完整100米,机器人腿长仅2英尺9英寸,奔跑时步态摇晃。该消息发布于宇树上海IPO首日大涨629%、市值一度约660亿美元之后,分析师提醒其销售多来自科研与演示,广泛应用仍远。
光轮智能与 Hugging Face 联合发布 EgoSuite-Open100K,包含 10 万小时第一视角人类数据,覆盖 1.5 万+ 任务和 1.5 万+ 采集场景,首批已上线 Hugging Face Hub,其余分批放出。
关注价值:数据集以 LeRobot v3 与 MCAP 格式开放,可用于评估以人类第一视角数据训练机器人策略的数据规模与标注取舍。
众擎机器人在2026年世界机器人大会上发布“仿人脑”具身智能引擎EngineAI Awaken,CTO李力耘首次系统阐释公司全栈具身智能技术路线与全新AI模型架构。
VAST 创始人兼 CEO 宋亚宸在播客中讲述从商汤、MiniMax 到 2023 年创办 VAST 的路径,公司方向落在生成式 3D。VAST 核心产品 Tripo AI 可从文字或图片生成 3D 模型,团队正从 3D 基础模型走向世界模型与互动内容平台,其 AI Research 已发布世界模型研究预览 Project Eden。
光轮智能宣布其机器人策略评测平台 RoboFinals 已在开源 GPU 加速物理引擎 Newton 上运行完整评测栈,并包含首个完全基于 Newton 构建的评测基准。
Skild AI 发布旗舰机器人基础模型 S1,该模型以视频演示作为任务提示,无需微调即可执行未见过、时长最长约 10 分钟的操作任务。官方称在 100k 小时预训练数据下,S1 在未见任务上的成功率为 66%,语言提示的 VLA 基线为 9%;在已见任务上 S1 达到 96%。单次演示的上下文学习效果约相当于 380 条后训练示范,后者需 50–100 小时遥操作采集。
关注价值:S1 用视频演示替代语言提示,并给出从 1k 到 100k 小时预训练数据的对比曲线,可供判断上下文学习路线与 VLA 路线的分歧。
播客《张小珺Jùn|商业访谈录》发布对英伟达研究副总裁刘洺堉的4小时访谈,主题包括 Cosmos 系列(尤其是前不久发布的 Cosmos 3)、世界模型、物理世界的人工智能、英伟达的竞争观与组织哲学。
播客「张小珺Jùn|商业访谈录」第149期邀请清华大学人工智能学院助理教授、上海期智研究院PI刘子鸣,谈2026年中美 neo labs 创业与融资热潮。刘子鸣毕业于北大和MIT,是KAN网络一作,今年3月回国任教,同时参与创建公司元环智能;他用“太疯狂了”形容这轮资本潮,并称当下资本涌入最活跃的两个方向是世界模型和AutoResearch(AI for AI)。
World Labs 公布其收购的 SceniX 团队所建 real-to-sim-to-real(R2S2R)引擎的早期结果,称完全在仿真中训练的策略可在零真机训练数据下直接迁移到 ALOHA、YAM、RB-Y1、Flexiv、xArm 等不同机器人平台。
关注价值:World Labs 首次公开 R2S2R 引擎的早期结果,给出仿真训练策略直接迁移到多款真机并预测真机表现的证据,可供判断仿真数据能否成为机器人训练主来源。
光轮智能发布智能体式仿真生成引擎 SimReadyGen,可从文本提示生成结构化、可直接用于仿真的资产。
关注价值:原文说明了从文本提示生成带实测物理参数的仿真资产,读者可据此判断机器人训练环境的搭建成本会怎样变化。
逐际动力发布机器人 OS COSA 0.5,其中 VLA-tools 层 V³-0 运行在 43 自由度的 LimX 人形机器人 Oli 上,统一移动与操作,可完成行走、弯腰及单手或双手操作。
关注价值:逐际动力披露 V³-0 在 43 自由度 Oli 上的全身移动操作与人类在环真机强化学习闭环,可观察人形 VLA 的工程路线。
加州大学圣地亚哥分校团队将宇树 G1 改装为遥操作手术机器人 Surgie,由外科医生在控制台操控,在标准手术室完成两例猪胆囊切除,其中一例由第二台人形机器人短暂接管摄像头。术者反馈操作直观、身体负担和挫败感更低,但机器人可达范围受限,需频繁重新定位和校准,每次耗时超过三分钟,且偶有 overheating 需停机冷却;研究发表于预印本阶段,团队下一步降低远程控制延迟并探索机器人消毒方案。
逐际动力宣布完成 Pre-IPO 轮融资,融资金额近2亿美元,过去半年累计完成融资4亿美元。本轮投资方包括 IDG 资本、蓝思科技、GGG Group、Redstone VC、华山资本、合肥滨湖产发集团等,阿联酋磊石资本连续多轮追投,绿洲资本、基石资本、南山战新投、尚颀资本、蔚来资本等老股东超额加注。
关注价值:融资用途指向大小脑融合产品化与数千台自主人形机器人部署,可观察其全球化交付路线如何落地。
1X 发布面向 NEO 人形平台的 25 自由度腱驱灵巧手,称其在灵巧度、力量、安全性和可靠性上接近人类水平。
关注价值:25 个自由度、力透明与触觉传感的组合,加上年内 1 万只手的产线规划,给出了灵巧手从演示走向规模数据采集的一条路径。
Hugging Face 的 LeRobot 发布 v0.6.0,包含多项破坏性变更:pip install lerobot 不再默认包含数据集与训练依赖,需按需安装 lerobot[training] 等扩展,最低 PyTorch 版本升至 2.7,GR00T N1.5 被 N1.7 取代。
关注价值:从依赖拆分、RL 栈重构到新增多个基准与策略,读者可据此判断升级迁移成本与新增训练能力。
1X 宣布任命 Bill Nash 为首席财务官,他将负责公司在扩大制造与全球扩张阶段的财务体系建设。Bill Nash 此前任 Ursa Major CFO,更早曾在自动驾驶公司 Cruise 担任 CFO,参与大规模融资、战略合作与运营扩张。CEO Bernt Bornich 称其复杂高风险行业经验正是 1X 量产 NEO 并推向全球客户所需。
Figure 03 已抵达宝马集团斯帕坦堡工厂的 52 号车间,首次演示在制造环境中执行物流工作流。Figure 称上一代 Figure 02 去年在宝马参与了 3 万辆汽车的装配,Figure 03 此次从钣金取放转向更复杂的排序上料任务,由自研 pixels-to-actions VLA 模型 Helix 02 协调手、臂、躯干和脚,在迈步调整身体的同时抓取薄壁零件并拉动带脚轮的重载金属推车。
关注价值:Figure 03 在宝马工厂从取放件转向排序上料,展示了移动与操作耦合的物流任务,可据此判断人形机器人在汽车产线的任务复杂度边界。
Apptronik 宣布在得克萨斯州奥斯汀启用扩建后的 Robot Park 数据采集与训练设施,并发布人形机器人平台 Apollo 2,提供双足与轮式两种配置。
关注价值:原文披露了数据采集设施规模、Apollo 2 双形态配置与同 DeepMind 的数据训练闭环,可据此判断人形机器人数据规模化的路径。
Meta 发布 Brain2Qwerty v2,称这是目前性能最高的端到端流程,可从非侵入式脑记录中实时解码整句,词准确率达61%,而其他非侵入式方法为8%。该系统基于9名志愿者佩戴脑磁图(MEG)设备打字采集的约22000个句子训练,采用端到端深度学习直接从原始脑信号解码,并用大语言模型微调引入语义上下文;表现最好的受试者词准确率为78%,过半句子解码错误不超过一个词。
Singularity Hub 发文讨论遥操作正把挖掘机、叉车乃至人形机器人操作变成可跨国外包的工作。BuilderX Robotics 已在新疆用带夜视效果的摄像头远程操控装载机械,其技术部署于中国、日本和部分欧洲的 100 多个站点,并有操作员在波兰远程控制北京 4000 英里外的挖掘机。